AI Technologies, not

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인공 지능 기술 또는 인공 지능 기술은 크게 추론, 검색 및 지식 표현의 세 부분으로 나뉩니다.

구하다: 문제에 대한 가능한 답의 집합을 하나의 공간으로 생각하고 공간을 체계적으로 탐색하여 문제에 대한 최적의 솔루션을 찾습니다.

  • 비정보 검색: 너비 우선 검색, 깊이 우선 검색
  • 휴리스틱 검색: 언덕 오르기 검색, 최선 우선 검색, 광선 검색, A* 알고리즘
  • 게임 트리 순회: 미니맥스 알고리즘, ab 가지치기, 몬테카를로 트리 순회

지식의 표현: 지식을 문제 해결이나 심층 추론에 사용할 수 있도록 효과적으로 표현하는 방법

'추천 관련글,
  • IF-THEN 규칙
  • 액자
  • 시맨틱 네트워크
  • 스크립트
  • 불확실한 지식 표현
  • 확률 그래프 모델
  • 논리: 명제 논리, 술어 논리
  • 온톨로지 기술 언어: RDF, OWL

추론: 가정이나 전제로부터 결론 도출

  • 규칙 기반 시스템의 추론: 순방향 추론, 역방향 추론
  • 확률적 모델링: 베이즈 정리 및 주변화를 이용한 관심 확률 및 확률 분포 결정

모든 기술

기계 학습: 나중에 유사하거나 동일한 작업을 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 경험을 통해 시스템의 구조 또는 매개 변수를 변경합니다.

컴퓨터를 지식으로 만드는 방법. 사람들은 종종 AI와 기계 학습을 같은 것으로 생각하거나 기계 학습과 딥 러닝을 같은 것으로 생각하지만 이들은 기술의 다른 계층입니다.


  • 감독 학습: 입력 및 해당 출력을 데이터로 제공하고 대응 함수 찾기
  • 비지도 학습: 데이터만 주어졌을 때 비슷한 것을 그룹화하여 군집을 찾거나 확률 분포를 표현하는 것
  • 강화 학습: 각 상황에서의 행동에 따른 시스템의 보상값만을 이용하여 시스템에 바람직한 행동 정책을 찾는 것

계획: 현재 상태에서 목표 상태로 이동하기 위해 취해야 하는 조치의 순서 결정

  • 작업 수행 절차 계획
  • 로봇 동작 계획

로봇 공학

  • 로봇의 설계, 개발 및 작동에 중점을 둔 AI 기술의 한 분야입니다.

  • 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 자연어 해석과 같은 다양한 AI 기술을 결합하여 환경과 상호 작용할 수 있는 지능형 기계를 만듭니다.

  • 인간의 개입 없이 자율적 또는 반자율적으로 작업을 수행하는 AI 기술을 사용하여 인식, 의사 결정 및 행동의 조합을 설정합니다.

  • 응용 프로그램에는 산업용 로봇, 의료 및 접객업에 사용되는 서비스 로봇, 운송 로봇, 자율 차량 및 다른 행성과 수중 세계를 탐험하는 연구 로봇이 포함됩니다.

컴퓨터 시각 인식

  • 특정 분야에서 인간 전문가의 의사결정 능력을 시뮬레이션하도록 설계된 AI 기술의 일종. 지식 기반과 일련의 규칙을 사용하여 문제를 정당화하고 권장 사항 또는 솔루션을 제공합니다.

    일반적으로 다음과 같이 전문성이 필요한 분야에 사용됩니다.

    B. 의학, 금융 및 공학
  • 전문가 시스템의 지식 기반은 도메인 전문가에 의해 생성되며 규칙 및 휴리스틱 정보를 포함합니다.

  • 이러한 규칙은 새로운 지식을 도출하고 사용자의 입력을 기반으로 결정을 내리는 데 사용됩니다.

  • 과거 결정으로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시키는 기계 학습 기술을 포함합니다.

자연어 처리(NLP)

  • 기계가 인간의 말을 이해하고 생성할 수 있도록 하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다.

  • 서면 텍스트 및 음성 언어를 포함한 대량의 자연어 데이터 처리 및 분석
  • 기계 학습, 딥 러닝 및 통계 분석 기술을 함께 사용하여 인간 언어의 다양한 패턴과 구조를 학습합니다.

퍼지 논리

  • 컴퓨터가 불확실하거나 부정확한 데이터를 기반으로 추론하고 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

  • 데이터가 명확하지 않아 기존의 이진 논리가 충분하지 않은 상황에서 특히 유용합니다.

  • 변수에는 참/거짓 이진 값이 아닌 특정 집합의 구성원 정도가 할당됩니다.

    B. 멤버십이 0.8인 “뜨거운 온도” 및 멤버십이 0.3인 “따뜻한” 온도
  • 다음과 같은 결정 도출 나. 본 회원정보에 의한 실내온도 조절
  • 기계 학습 및 전문가 시스템과도 사용됨

참조
chatGPT

https://dbr.donga.com/graphic/view/gdbr_no/7602

(DBR) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계

딥 러닝이라는 단어가 공개적으로 언급되기 시작한 것은 불과 3년 전입니다.

인공지능(AI)과 인간의 대결로 세간의 이목을 끌었던 2016년 3월 이세돌과 알파고의 고매치가 계기가 됐다.

dbr.donga.com